摘要
本发明公开了一种针对分布式无人机干扰任务分配的智能优化方法,通过计算分布式无人机总数与干扰压制总程度设定适应度函数,结合稀疏率可控布尔型粒子群优化算法和实值粒子群优化算法对分布式无人机干扰开机的位置与干扰任务分配关系进行优化,并引入帕累托最优理论选择最优解,实现对多因素的综合考虑。该方法有效实现对多目标优化问题的求解,对分布式无人机干扰任务进行合理分配,获得较少的分布式无人机总数和较高的干扰压制总程度。
技术关键词
粒子群优化算法
无人机
智能优化方法
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