一种无线网络端到端时延概率分布的预测方法

本发明涉及边缘计算技术领域，具体涉及一种无线网络端到端时延概率分布的预测方法，基于数据驱动且采用混合密度网络的方式，使用改进的高斯混合模型和广义帕累托分布构造概率密度函数，具体的，根据测量所得数据集中数据包时延概率分布的拖尾概率变化趋势，计算获得主体部分与拖尾部分的分割阈值u；而概率密度函数的其他参数由混合密度网络训练获得；最后针对不同大小的数据包，预测时延小于(或大于)某给定值的概率。经多次实验结果验证，与现有技术相比，使用本发明技术获得的端到端时延拖尾概率(大于给定时延的概率)分布的准确性有显著提升。