摘要
本发明提供一种基于结构光法的曲面工件自主焊接方法,包括以下步骤:使用面结构光相机采集曲面工件的表面信息进行三维重建,并对重建后的三维点云进行预处理;对预处理后的三维点云进行聚类分割,从而确定聚类区域的排序结果;对排序后的聚类区域按顺序两两组合,从而得到初步的焊接点位;对初步的焊接点位进行特征降维,根据特征降维结果对初步的焊接点位进行排序,从而得到避开障碍物的焊接最优焊接路径;本发明具有以下有益效果:本发明以两相邻聚类区域的质心连线和边缘点集建立数学模型,从而使得到的焊接点位精度高且稳定可靠,还有将主成分分析算法应用于三维数据点中遍历所有点的路径求取,从而实现焊接轨迹的自主规划。
技术关键词
焊接方法
主成分分析算法
面结构光
聚类
焊接机器人
工件
曲面法线
二次曲面方程
数据
障碍物
矩阵
区域生长算法
连线
数学模型
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