基于深度学习的柑橘内外品质检测分级方法及系统

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基于深度学习的柑橘内外品质检测分级方法及系统
申请号:CN202411380796
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119339135A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及品质检测分级技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的柑橘内外品质检测分级方法及系统。所述方法包括以下步骤:对柑橘进行光谱图像采集,得到光谱特征波段数据;对柑橘进行触觉感知数据采集,得到柑橘触觉感知数据;根据光谱特征波段数据进行柑橘不同区域的糖酸比值梯度识别,并进行柑橘不同区域的内部成熟度等级划分,得到柑橘内部成熟度等级数据;对柑橘内部成熟度等级数据进行不同成熟度区域的外部形态感知分析,得到柑橘外部形态感知数据;对柑橘外部形态感知数据和柑橘内部成熟度等级数据进行柑橘内外品质记忆学习,到柑橘内外品质记忆归一化数据;本发明通过对品质检测分级技术的优化处理使得品质检测分级技术更加完善。
技术关键词
品质检测分级 数据 柑橘果肉 高光谱成像仪 记忆 触觉传感器 形态 固件 受力 纹理特征分析 云平台 温湿度 多区域 图像 周期 回弹 聚类
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