摘要
本发明涉及一种面向边缘计算的分发任务自适应负载预测方法、系统及介质,随着移动数据流量的爆发式增长,传统的资源配置方式难以应对内容分发的质量需求,常导致大规模无效的数据传输,进而影响服务质量。本发明提出了一种利用边缘计算的发任务自适应负载预测系统,通过在网络边缘节点进行内容缓存和智能化资源分配,显著减少数据传输延迟并提高响应速度。系统通过历史业务数据的增量式表述,驱动本地工作量预测,并引入了一种基于Transformer架构的位置信息编码方式,有效识别并处理负载变化中的关键特征,从而提高边缘设备资源利用率,实现对边缘设备的高效管理。
技术关键词
负载预测系统
负载预测方法
序列
绘图模块
模型训练模块
信息编码方式
资源配置方式
网络边缘节点
注意力机制
元素
旋转变换矩阵
数据传输延迟
滑动窗口
训练集
索引
重构矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
诊断系统
验证方法
动态调整机制
更新模型参数
特征提取方法
接地检测系统
LSTM神经网络
接地检测方法
调频
信号发生器模块
机器学习模型
多媒体教学设备
漏洞
接口控制
多媒体教学技术
多模态数据采集
管理方法
支持向量机算法
水肿
个性化治疗策略
水位预测方法
水库
平均降雨强度
水位库容曲线
数据驱动模型