摘要
本发明涉及光纤光栅刻写技术领域,尤其是指一种基于机器视觉的光纤光栅刻写对准方法及装置,包括:采集光纤图像,计算光纤图像中纤芯的第一倾斜角度;利用深度学习模型对光纤图像中的纤芯进行分割,计算纤芯的第二倾斜角度;计算目标倾斜校正角度,并对光纤纤芯分割图像进行倾斜校正;获取倾斜校正后光纤纤芯分割图像中每列像素的目标纤芯中点坐标;将目标纤芯中点坐标和目标倾斜校正角度传输至光纤光栅刻写系统。本发明基于倾斜校正后的纤芯分割图像获取目标纤芯中点坐标,结合目标倾斜校正角度传输至光纤光栅刻写系统,为光纤光栅刻写提供了关键数据,确保刻写位置的精确对准以及刻写的稳定性,显著提升了刻写的效率和鲁棒性。
技术关键词
深度学习模型
图像
对准方法
像素
Adam算法
光纤光栅刻写技术
笛卡尔坐标系
视觉
变换算法
误差
移动平台
标签
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