摘要
本申请公开了一种移动目标的检测方法、设备、车辆及存储介质。方法包括分别提取连续多帧待测图像的图像特征向量,所述连续多帧待测图像至少包括当前帧;对连续多帧所述待测图像对应的图像特征向量进行特征比对,以获取所述当前帧的移动目标对应的差异特征向量;基于各个所述差异特征向量进行移动目标检测,以得到检测结果。通过连续多帧待测图像的特征比对,实现移动目标的特征提取,不仅避免了传统的深度目标检测算法难以提取移动目标的不足,而且基于深度学习的方式,解决了传统差帧法进行移动目标检测时,检测精度及鲁棒性均较低的问题,对不同环境的适应性较强,在复杂多变的室内外停车环境下依然对移动目标具有较好的检测准确性。
技术关键词
图像特征向量
特征提取模块
特征提取网络
图像采集装置
非暂态计算机可读存储介质
场景
通道
车辆
处理器
电子设备
存储器
鲁棒性
参数
算法
程序
精度
系统为您推荐了相关专利信息
自动计数方法
特征提取网络
多层次
图像
注意力机制
文本特征向量
图像特征向量
特征提取模块
注意力机制
融合器
睡眠脑电波
局部特征提取
全局特征提取
通道
电压
三维展示方法
三维虚拟形象
资源
物理
三维展示装置