适应像素级大尺度无监督语义分割任务的分割方法、装置及存储介质

本发明公开了一种适应像素级大尺度无监督语义分割任务的分割方法、装置及存储介质，将待分割图像作为CLIPS的输入，进行文本‑图像匹配以判定图像存在的类别语义；在类别语义的指导下，利用检测模型对各类别所在的区域进行检测，得到几何框提示；将几何框提示作为SAM的输入，对待分割图像逐像素分配语义标签，得到语义分割结果。本发明利用基础模型强大的零样本泛化能力，并将当前域的知识嵌入到基础模型SAM的框提示中，实现了SAM的提示自动化，并大幅提高了大尺度无监督语义分割任务性能表现。