聚焦超声开放血脑屏障效果预测方法、系统、介质及终端

本申请提供一种聚焦超声开放血脑屏障效果预测方法、系统、介质及终端，对采集到的各个所述声学信号数据分别进行预处理，并基于血脑屏障开放效果数据，以构建训练数据集；利用所述训练数据集训练深度学习模型，以构建血脑屏障预测模型；基于血脑屏障预测模型，根据获取到的超声造影剂在调控血脑屏障过程中的实时声学信号数据，预测血脑屏障通透性，以输出血脑屏障开放效果预测结果。基于人工智能算法对声学信号进行分析，无需注射磁共振造影剂，避免了长时间的扫描过程，实现了血脑屏障通透性的安全、快速预测，降低了测试成本。相对于染料示踪法，基于人工智能的血脑屏障通透性预测方法无需对被目标试进行任何操作，方便快速且具有活体检测能力。