基于图像分析技术的冷链运输商品品质监测系统及方法

本申请涉及冷链运输监测技术领域，其具体地公开了一种基于图像分析技术的冷链运输商品品质监测系统及方法，其能够通过摄像头采集冷链水果的果品状态图像后，对该果品状态图像进行去雾处理，并将去雾处理后的果品状态图像输入基于人工智能和深度学习的图像处理和分析算法中进行分析，以自动学习并捕获到果品状态图像中的表面状态浅层‑语义细粒度交互显著融合特征，并进行解码以确定水果变质评估系数的解码值。这样，能够以更为智能化的方式实现对冷链物流运输果品品质的监测和管理，以便于及时发现并处理变质的冷链水果，有助于提高冷链物流运输中水果的新鲜度保持水平。