摘要
本发明提供了一种基于表格填充的联合关系三元组提取方法,包括以下步骤:获取文本数据并生成主语相关特征和宾语相关特征;基于主语相关特征和宾语相关特征进行两次交互关联,以得到实体对的关系类型和组合表格特征;处理组合表格特征得到主语相关最大特征和宾语相关最大特征;将主、宾语相关最大特征与文本数据的全局信息进行交互得到关系三元组之间的推理路径信息;多次迭代上述步骤以输出最终特征向量,基于最终特征向量得到头尾实体关系集合,再利用解码策略生成关系三元组;本发明充分考虑了主宾之间的关联以及关系三元组之间的关联,有效降低了关系重叠和实体嵌套对表格填充准确性的干扰,使关系三元组的提取更加准确和高效。
技术关键词
表格特征
三元组
实体
前馈神经网络
多头注意力机制
令牌
生成关系
文本
数据编码
正则化策略
BERT模型
解码
上下文特征
交互机制
序列
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渲染方法
坐标提取方法
实体
数据智能提取
智慧城市交通
数据脱敏方法
跨模态
分类器
三元组
交叉注意力机制
实体
多头注意力机制
知识图谱嵌入方法
编码器
文本
动态知识图谱
健康风险预测方法
拉普拉斯噪声
差分隐私
健康风险预测系统