一种基于迁移学习的无模型微电网控制方法、系统及介质

本发明涉及一种基于迁移学习的无模型微电网控制方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：将直流微电网分割为多个变换器，构建变换器仿真模型；结合所述变换器仿真模型实现深度强化学习DDQN算法，构建奖励函数、动作空间和状态空间，并对所述状态空间进行归一化处理；调整所述深度强化学习DDQN算法参数；使用所述深度强化学习DDQN算法和奖励函数训练所述变换器，重构映射函数；在所述映射函数中输入动作空间，输出占空比到PWM中，通过动态调节所述占空比来调节变换器输出电压及输出功率，实现对所述直流微电网的无模型控制。与现有技术相比，本发明提高了控制器的瞬态性能、稳态性能和泛化性能。