一种基于MRS-YOLO模型的环卫工作评价方法

本发明提出了一种基于MRS‑YOLO模型的环卫工作评价方法，属于机器视觉领域。首先，通过改进现有目标检测训练方法SlideLoss，提出了SlideLoss_IOU方法，显著提升小目标识别能力。其次，采用多维度卷积机制和动态卷积机制，优化YOLO模型特征提取方法，增强模型鲁棒性。最后，引入Transformer机制，进一步提高模型检测精度和特征利用率，同时降低计算成本。与传统检测方法相比，本发明不仅能检测垃圾，还能通过对垃圾识别结果进行计算分析，提供科学、客观的环卫工作评价方法。MRS‑YOLO模型具有更好的鲁棒性、更快的推理速度和更高的检测精度，实现高效率、低成本的智能垃圾分类，并为环卫工作管理提供可靠数据支持。