基于心电和确定学习的癫痫发作前期预测方法及系统

本发明公开了一种基于心电和确定学习的癫痫发作前期预测方法及系统，本发明步骤：1.对癫痫发作前期的心电数据进行预处理操作，并分为三个正常组和一个征兆组；2.针对不同组的原始心电信号，采用离散高增益观测器获取心电状态，并依据确定学习理论构建神经网络，提取心电的动力学模式，保存形成规范化的初始模式库；3.基于动态估计器设计特定的判断规则和突变提示信号，用于比较原始心电信号的心电状态和模式库里不同心电状态模式的差异，并输出点对点信号变化图，再建立突变提示信号的检验；4.对不同组里的模式进行组合实验，分析并可视化不同模式选取的结果差异。本发明很好地刻画癫痫发作前心电信号的变化，能获得突变的精确时间节点。