摘要
本申请公开了一种风险预测方法,包括:从参考数据集中,获取与风险信息关联的关键特征集,以通过第一层生成器生成初始虚拟数据集,并通过第二层生成器根据初始虚拟数据集,生成优化虚拟数据集;通过第一判别器,得到初始虚拟数据集与参考数据集分类的第一分类结果,并通过第二判别器得到优化虚拟数据集和参考数据集分类的第二分类结果;根据第一分类结果和第二分类结果,优化第一层生成器和第二层生成器,以得到最终虚拟数据集;基于最终虚拟数据集,优化风险预测模型,以得到优化后的风险预测模型,从而得到风险预测结果。本申请还提供一种能实现上述方法的计算设备和存储介质。本申请能准确且高效地进行风险预测。
技术关键词
风险预测模型
风险预测方法
数据
矩阵
迁移学习技术
风险评估报告
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