一种基于改进的开普勒算法的电动汽车有序充电调度方法

一种基于改进的开普勒算法的电动汽车有序充电调度方法，包括以下步骤：Step1建立Prophet模型预测未来时段光伏发电功率；Step2构建目标函数：以电池损耗成本、代理商的调度成本、电网负载方差最小化作为目标函数,其中，根据由Step1获取的未来时段光伏发电功率，计算代理商的调度成本；Step3设置约束条件：对电动汽车充放电功率、荷电状态、充电量、Transformer实际容量进行约束；Step4在改进的算法上定义上述目标函数和约束条件，求解电动汽车有序充电的调度问题。实现调度模型对用电负荷“削峰填谷”的作用，提高算法求解收敛速度和收敛精度。