一种考虑洪水影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种考虑洪水影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法及系统
申请号:CN202411738669
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119228142B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种考虑洪水影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法及系统,涉及电力设施洪涝灾害风险评估技术领域,本发明实时采集电杆高度、降雨量、地形地貌和土壤数据,并获取历史山洪影响因素和高度数据,对其进行预处理,接着构建神经网络模型,将处理后的降雨量、地形和土壤数据作为训练集,山洪高度作为标签进行训练,然后将实时采集的山洪影响因素输入训练好的模型中,预测实际山洪高度,并与电杆高度进行比较,最后根据比较结果判断电力设施的安全性,确定洪涝灾害风险等级和整体风险指数,从而为决策提供量化依据,提升电力设施的抗洪能力。
技术关键词
电力设施 电杆 风险评估方法 输入神经网络模型 训练集 风险评估技术 指数 风险评估系统 样本 标签 模型预测值 数据采集模块 时间段 矩阵 节点数 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
金属3D打印过程中每层截面尺寸检测方法、装置、设备及介质
截面尺寸检测 语义分割模型 金属工件 数据 像素
2
定位辅助的藻类标注方法、装置、计算机和储存介质
标注方法 图像 训练集 YOLO算法 多边形
3
基于CCS的兆瓦级负荷段机组深调试验方法
神经网络预测模型 调峰策略 历史运行数据 机组运行状态 构建训练集
4
一种舌体图像分类方法、设备、介质及产品
舌体图像分类方法 神经网络图像分类 舌体特征 变换编码器 空洞
5
大数据异常行为的风险检测方法、装置、设备及介质
风险检测方法 输入神经网络模型 环境传感器数据 计算机可读指令 图谱
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号