摘要
本发明提供一种考虑洪水影响的电力设施洪涝灾害风险评估方法及系统,涉及电力设施洪涝灾害风险评估技术领域,本发明实时采集电杆高度、降雨量、地形地貌和土壤数据,并获取历史山洪影响因素和高度数据,对其进行预处理,接着构建神经网络模型,将处理后的降雨量、地形和土壤数据作为训练集,山洪高度作为标签进行训练,然后将实时采集的山洪影响因素输入训练好的模型中,预测实际山洪高度,并与电杆高度进行比较,最后根据比较结果判断电力设施的安全性,确定洪涝灾害风险等级和整体风险指数,从而为决策提供量化依据,提升电力设施的抗洪能力。
技术关键词
电力设施
电杆
风险评估方法
输入神经网络模型
训练集
风险评估技术
指数
风险评估系统
样本
标签
模型预测值
数据采集模块
时间段
矩阵
节点数
定义
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神经网络预测模型
调峰策略
历史运行数据
机组运行状态
构建训练集
舌体图像分类方法
神经网络图像分类
舌体特征
变换编码器
空洞
风险检测方法
输入神经网络模型
环境传感器数据
计算机可读指令
图谱