一种基于深度学习的激光共聚焦眼表图像拼接方法

本发明提供了一种基于深度学习的激光共聚焦眼表图像拼接方法，通过无监督学习实现高效、精确的图像拼接。首先，对眼表图像进行预处理并构建数据集。然后，利用卷积神经网络构建多尺度特征金字塔，自动提取图像特征并进行预对齐，通过全局运动聚合和局部运动校正技术优化图像对齐。接着，构建内容融合生成对抗网络，包括生成器和判别器，以平滑融合图像并生成符合人眼感知的拼接图像。采用分阶段训练策略，先优化图像对齐，再实现图像平滑融合。最终，利用训练好的网络自动完成图像对齐和融合，得到无缝的大视野共聚焦眼表图像。该方法提高了拼接精度和鲁棒性，适用于不同环境下的图像拼接，显著提升了拼接成功的概率。