复合材料扩孔率多尺度预测模型的建立方法及系统

本发明提供复合材料扩孔率多尺度预测模型的建立方法及系统，涉及扩孔率预测技术领域，本方法通过系统地采集各种复合材料的实验数据，包括材料类型、密度、温度、应力、应变等信息，分析采集的实验数据构建微观、介观和宏观的多尺度模型，基于多尺度模型的输出，进一步训练机器学习模型以预测扩孔率。最后，通过分析待预测复合材料的相关实验数据，获取多尺度模型的融合特征矩阵，输入至训练好的扩孔率预测模型中，得到扩孔率预测模型的输出，再结合当前材料的温度，获取实时的扩孔率预测结果，从而为复合材料的性能评估和应用提供科学依据。