摘要
本发明涉及一种图像识别方法及装置,属于图像识别技术领域,该方法包括:训练离线模型;将离线模型部署在5G模组;将5G模组部署在安防场景中;5G模组中的图像分析模块对安防场景中的图像处理后得到目标图像,提取目标图像的特征;将目标图像的特征输入到离别模型中进行识别、匹配得到分析结果;当分析结果中出现异常情况或警报值时,将对安防场景中的图像进行采集得到的目标物体图像和分析结果,发送到平台或警报点进行处理。本发明通过对大量图像数据中的待识别目标物体训练得到离线模型,实现实时高效、准确的识别,将离线模型部署在5G模组上,不仅方便在安防场景部署,而且实现了在5G模组上进行目标识别的效果。
技术关键词
图像识别方法
图像分析模块
离线
模组
场景
轻量化卷积神经网络
警报
物体
图像识别装置
图像识别技术
可读存储介质
编码
预训练模型
AI算法
训练集
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参数
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场景
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时延
音频传输装置
采集设备
音频传输设备