基于局部自注意力的轻量级图像超分辨率网络

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基于局部自注意力的轻量级图像超分辨率网络
申请号:CN202411385582
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119338681A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体为基于局部自注意力的轻量级图像超分辨率网络,包括浅特征提取模块、若干个多尺度局部特征提取模块、全局自注意力模块和上采样模块,其中,多尺度局部特征提取模块用于按照逐渐增大的特征尺度提取局部特征,在多尺度局部特征提取模块中包括级联的微小尺度特征提取模块、中尺度局部自注意力模块、可形变局部自注意力模块、空洞局部自注意力模块。本发明的方法可以在较大的空间范围内准确利用具有高关联度的像素,有助于重建高质量的SR图像。
技术关键词
图像超分辨率 神经网络单元 局部特征提取 代表 滑动窗口 特征提取模块 微小尺度 空洞 多尺度 级联 误差函数 注意力机制 采样模块 输出特征 上采样 矩阵
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