摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体为基于局部自注意力的轻量级图像超分辨率网络,包括浅特征提取模块、若干个多尺度局部特征提取模块、全局自注意力模块和上采样模块,其中,多尺度局部特征提取模块用于按照逐渐增大的特征尺度提取局部特征,在多尺度局部特征提取模块中包括级联的微小尺度特征提取模块、中尺度局部自注意力模块、可形变局部自注意力模块、空洞局部自注意力模块。本发明的方法可以在较大的空间范围内准确利用具有高关联度的像素,有助于重建高质量的SR图像。
技术关键词
图像超分辨率
神经网络单元
局部特征提取
代表
滑动窗口
特征提取模块
微小尺度
空洞
多尺度
级联
误差函数
注意力机制
采样模块
输出特征
上采样
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
残差神经网络
图像重建方法
生成超分辨率图像
多尺度
图像块
映射方法
拱桥
生成数据集
桥梁健康监测系统
执行卷积运算
数据驱动预测控制
非线性系统
抗干扰控制
滚动时域优化
干扰观测器
偏振方法
非均匀性校正
多模态
形态学滤波
计算机可执行指令