使用机器学习操作确定相似性样本

本公开涉及使用机器学习操作确定相似性样本。系统、方法和软件可以被用于确定相似性样本。在一些方面中，一种方法包括：获得样本的第一特征矢量；通过多个降维过程处理所述第一特征矢量，其中所述多个降维过程中的每个降维过程生成相应的第二特征矢量，所述第二特征矢量中的每个第二特征矢量具有比所述第一特征矢量的维度小的维度；针对所述第二特征矢量中的每个第二特征矢量，确定相似性样本的中间集合；以及聚合所述相似性样本的中间集合以生成相似性样本的输出集合。