一种用于长期时间序列预测的知识集成分解网络

本发明公开了一种用于长期时间序列预测的知识集成分解网络，包括：多尺度移动平均模块对所输入的时间序列数据进行移动平均，得到趋势序列和季节序列，并联和得到多尺度序列；季节学习单元和趋势学习单元分别根据学习趋势特征和季节性特征；余项获取单元差值；季节预测单元预测季节序列；趋势预测单元输出趋势预测序列；输出单元将和相加得到最终的预测输出；训练模块，对学习模块和预测模块进行联合训练。