摘要
本申请公开了一种用于钢印字符的识别方法、装置及存储介质,方法包括:获取待识别钢印的钢印字符图像;基于预设文本检测算法提取钢印字符图像的第一特征图;确定第一特征图中钢印字符的字符方向;基于预设文本识别算法,根据字符方向将第一特征图分解成多个字符组件,并对每个字符组件增加特征标记;将携带有特征标记的多个字符组件进行多尺度特征提取,以提取第一特征图的局部笔画特征和全局字符间依赖特征;通过预设文本识别算法基于局部笔画特征和全局字符间依赖特征确定待识别钢印中的字符信息。上述方案,可以减少人力成本,提升钢印字符识别的准确率和效率。
技术关键词
钢印字符
识别方法
笔画特征
多尺度特征提取
依赖特征
识别钢印
特征金字塔网络
算法
文本识别
图像
卷积模块
混合模块
管理系统
机器可读存储介质
多阶段
直方图均衡化
标记
系统为您推荐了相关专利信息
注意力
识别方法
信息编码
时序特征
特征提取网络
卷积神经网络模型
深度图
识别方法
构建卷积神经网络
识别装置
风机叶片
识别方法
数据处理模块
传感器模块
无人机控制算法
行人姿态估计
动作识别模型
识别方法
融合特征
特征提取模块