摘要
本发明涉及产品推荐技术领域,公开了产品的推荐方法及装置,产品的推荐方法包括:对获取到的目标消费者的历史卷烟购买信息进行多轮次的特征检索,得到多个卷烟上下文表示信息;对多个卷烟上下文表示信息进行卷烟特征提取,得到多个第一特征信息,对第一特征信息进行消费者特征提取,得到多个第二特征信息;分别确定多个第一特征信息和多个第二特征信息之间的相似度,得到多个特征相似度;根据多个特征相似度,为目标消费者推荐产品。本发明通过对历史卷烟购买信息进行多轮次的特征检索和不同角度的特征提取,实现对产品的动态推荐,提高推荐结果的准确率。
技术关键词
偏好特征
特征提取算法
卷烟产品
推荐方法
卷烟标签
预测卷烟
多尺度注意力机制
交互历史
产品推荐技术
产品推荐模块
单轮
编码器
特征提取模块
推荐装置
项目
数值
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对象
风险预测模型
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