一种基于孪生数据驱动的超声导波损伤识别方法

本发明公开了一种基于孪生数据驱动的超声导波损伤识别方法，包括：实验室收集铝护套损伤检测孪生模型超声导波信号作为源域数据集一，通过超声导波信号模态提取构建源域数据集二，通过真实检测信号构建目标域数据集；建立的数据集采用连续小波变换对源域数据集和目标域数据集进行预处理；源域数据集和目标域数据集通过ResNet50网络实现公共特征提取；构建了特定域特征提取器，采用域内对齐和域间对齐两种策略来对齐不同分布的数据以获得域不变特征并消除偏移；最后，设计特定域分类器获得类别可分特征，并消除不同分类器之间的差异，并在电缆护套的损伤检测中进行验证。本发明增强损伤检测模型的可解释性、通用性和泛化能力。