一种基于红外热像图与表情识别的面瘫自动评估系统

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一种基于红外热像图与表情识别的面瘫自动评估系统
申请号:CN202411386609
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119423691A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于红外热像图与表情识别的面瘫自动评估系统,包括:面部表情识别模块,用于提取患者的面部运动特征;红外热像图模块,用于捕捉和分析患者面部的温度分布;数据处理模块,用于比较面部受影响和未受影响侧的温度差异,生成病情评估结果;输出模块,用于显示和记录病情评估结果;其中,面部表情识别模块和红外热像图模块分别获取数据并输入到数据处理模块,数据处理模块将分析结果输出到输出模块,本发明构建了一个自动化、实时的面瘫病情评估系统。整个流程从数据采集、特征提取、数据处理到结果输出,每个环节都确保了评估结果的准确性和客观性,快速生成评估结果,通过远程传输支持远程诊断,是面瘫病情评估的有效工具。
技术关键词
面部表情识别 红外热像图 数据处理模块 自动评估系统 运动特征 输出模块 CAM技术 病情评估系统 支持远程诊断 红外热成像模块 红外热像设备 温度分布图像 评估面瘫 分布特征 数据记录器 患者 机器学习模型 支持向量机
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