摘要
本发明公开了一种基于红外热像图与表情识别的面瘫自动评估系统,包括:面部表情识别模块,用于提取患者的面部运动特征;红外热像图模块,用于捕捉和分析患者面部的温度分布;数据处理模块,用于比较面部受影响和未受影响侧的温度差异,生成病情评估结果;输出模块,用于显示和记录病情评估结果;其中,面部表情识别模块和红外热像图模块分别获取数据并输入到数据处理模块,数据处理模块将分析结果输出到输出模块,本发明构建了一个自动化、实时的面瘫病情评估系统。整个流程从数据采集、特征提取、数据处理到结果输出,每个环节都确保了评估结果的准确性和客观性,快速生成评估结果,通过远程传输支持远程诊断,是面瘫病情评估的有效工具。
技术关键词
面部表情识别
红外热像图
数据处理模块
自动评估系统
运动特征
输出模块
CAM技术
病情评估系统
支持远程诊断
红外热成像模块
红外热像设备
温度分布图像
评估面瘫
分布特征
数据记录器
患者
机器学习模型
支持向量机
系统为您推荐了相关专利信息
智能预警系统
数据处理模块
模糊规则库
模糊推理机
路况信息
轴承故障诊断方法
卷积神经网络模型
多尺度
故障诊断模块
轴承故障诊断系统
变电站设备
可见光图像
红外热像图
测温方法
图像特征信息
电流传感器
储能系统
拉弧检测方法
电池管理系统
母线
数据分析模块
预警设备
漏电流
数据采集单元
无线通信模块