一种基于MS-CNN-BO-SVM的轴承故障诊断方法及系统

本发明提出的一种基于MS‑CNN‑BO‑SVM的轴承故障诊断方法及系统，属于故障诊断技术领域，针对轴承故障诊断模型复杂度高、消耗资源多的问题，采用轻量化结构搭建特征提取网络，利用多尺度卷积块在不同层次提取不同尺度的故障特征。其次，为避免CNN全连接层参数量过大、容易过拟合的缺点，采用支持向量机替代全连接层进行故障分类，进一步减少了模型的复杂度，并利用贝叶斯优化算法对支持向量机的超参数进行调优，从而提高了分类器的准确率。