摘要
本发明涉及模式识别技术领域,具体为一种基于可见光引导的变电站设备测温方法及系统。首先,同步采集可见光图像、红外热像图和振动频谱数据,通过光照强度分析构建动态补偿系数矩阵,应用于红外热像图,实现光照干扰补偿。然后,将校正后的红外热像图和可见光图像输入预训练的异构图谱匹配模型,识别目标设备类别及其三维坐标。基于设备类别信息,调取数字孪生模型库中的标准温度场模板,并结合振动频谱数据建立热传导路径模型,生成设备的温度场预测基准图。最后,通过逐像素偏差分析,将温度偏差值、图像特征和振动数据输入概率图形模型,输出设备故障信息。该方法可实现高精度的温度测量与故障诊断。
技术关键词
变电站设备
可见光图像
红外热像图
测温方法
图像特征信息
测温系统
数字孪生
模型拟合方法
校正
分类模型识别
模型库
偏差
图像特征提取
一致性算法
热传导
基准
关键点
数据
矩阵
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