摘要
本发明公开了一种基于多模态感知与智能识别的矿难救援机器人和矿难监测方法,涉及矿难救援机器人技术领域,基于多模态感知与智能识别的矿难救援机器人主要包括图像处理与边缘计算单元、UWB定位模块、惯性测量单元、激光雷达、双目深度摄像头、热成像仪、声音传感器、气体传感器、RGB摄像头、运动控制单元和供电系统。实施本发明提供的基于多模态感知与智能识别的矿难救援机器人和矿难监测方法,能提升救援机器人在复杂矿井环境中的定位精度、自主导航能力,提高对被困工人状态判断的精准性和实时性。
技术关键词
多模态
RGB摄像头
运动控制单元
图像处理
扩展卡尔曼滤波算法
定位模块
协方差矩阵
声音传感器
组合系统
热成像仪
气体传感器
误差状态
供电系统
激光雷达
UWB基站
视觉SLAM算法
救援机器人技术
深度视觉信息
可见光图像
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训练管理系统
个性化学习路径
模块
智能算法
训练管理方法
智能阀门执行器
故障预警系统
量子加密技术
融合深度学习
多模态深度神经网络