摘要
本申请实施例提供了一种对象类别的识别方法及装置、程序产品、存储介质,其中,该方法包括:获取多组目标训练数据,其中,每组目标训练数据中均包括:第一数据、第二数据以及第三数据;使用多组目标训练数据对初始综合分析模型进行训练,得到目标综合分析模型,其中,初始综合分析模型中包括第一组件、第二组件和第三组件,针对每组所述训练数据,第一组件用于基于第一数据和第二数据生成对象的行为关联数据,第二组件用于基于第一数据生成对象的风险评估数据,第三组件用于基于第一数据生成对象的对象分组数据,初始综合分析模型用于基于行为关联数据、风险评估数据以及对象分组数据输出对象的对象类别。
技术关键词
对象
关联分析算法
子组件
风险
数据执行数据处理
交易特征
识别方法
聚类算法
指标
处理器
可读存储介质
预警模型
计算机程序产品
参数
异常数据
识别装置
存储器
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