基于预测性类加载和代码缓存的Java Serverless函数冷启动优化系统及方法

本发明提供了一种基于预测性类加载和代码缓存的Java Serverless函数冷启动优化系统及方法。该系统包括智能类分析与预测模块、分层类加载系统、细粒度代码缓存模块、异步预热机制、状态保存与恢复模块和自适应优化模块。系统通过静态分析和动态跟踪预测所需类集合，利用分层加载策略优化类加载过程，采用细粒度缓存提高代码执行效率，并通过异步预热和快速状态恢复减少启动延迟。同时，系统持续监控性能指标，动态调整策略以实现自适应优化。本发明显著减少了其函数冷启动时间，提高了函数响应速度和资源利用效率，同时保持了Java动态特性和安全性，为Serverless计算环境下Java应用提供了高效性能优化解决方案。