一种基于大模型的隐蔽目标检测方法及系统

本发明提供一种基于大模型的隐蔽目标检测方法及系统，包括：获取待检测的目标RGB图像；将所述目标RGB图像输入预训练大模型中得到隐蔽目标；其中，所述预训练大模型包括嵌入LoRA层的编码器和解码器。本发明通过采用预训练大模型作为基线模型，并在编码器中嵌入LoRA(Low‑Rank Adaption低秩自适应)层，不仅提升隐蔽目标定位及分割精度，更提升了大模型隐蔽目标检测的泛化能力，实现高效可靠的隐蔽目标图像分割与检测。