一种医疗器械相关性压力性损伤预测预警方法及系统

本发明属于医疗器械领域，具体是涉及一种医疗器械相关性压力性损伤预测预警方法及系统。主要包括以下步骤：采用多传感器网络，覆盖患者与医疗器械接触的关键区域并采集关键区域数据，对采集到关键区域的原始数据进行预处理，滤波、去噪从而剔除异常值和噪声干扰，为后续的数据分析奠定坚实基础；对预处理后的数据进行数据融合、特征提取以及模型构建三个过程，使用MDRPI s风险预测模型预测出MDRPI s风险后，结合患者的具体情况进行风险评估，高危险时引发及时报警。本发明通过MDRPI s风险预测模型实现对MDRPI s风险的精准预测，减少误报与漏报，并通过智能反馈机制促进模型不断优化，提升预测准确率与系统适用性。