实体关系抽取方法和装置、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
实体关系抽取方法和装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411389114
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119272865A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种实体关系抽取方法和装置、电子设备及存储介质,属于金融科技和人工智能技术领域。该方法包括:利用自注意力网络对目标文本进行编码,得到目标文本特征;利用语义融合网络将目标文本特征与文本语义依存矩阵进行融合,得到融合语义特征;利用实体关系抽取网络对融合语义特征进行实体关系抽取,得到目标实体关系。本申请实施例将目标文本特征与文本语义依存矩阵进行融合,能够增强模型捕捉文本数据的深层语义关系的能力,提高了模型对实体间复杂关系的识别能力;并通过对融合语义特征进行实体关系抽取,能够准确地定位文本中的实体边界,还能够实现同时抽取实体之间的关系,提高了实体关系抽取的准确率。
技术关键词
融合语义 实体关系抽取方法 文本 实体关系抽取模型 节点特征 语义依存树 矩阵 网络 语义注意力 语义依存分析 语义特征 电子设备 编码 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种遮挡行人重识别方法及装置
重识别方法 视觉特征 学习器 三元组损失函数 文本编码器
2
大语言模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质
大语言模型 生成方法 词嵌入向量 多头注意力机制 掩码策略
3
融合动态知识图谱的针灸大模型辨证方法及调理优化系统
动态知识图谱 针灸 辨证方法 舌象图像 嵌入特征
4
基于零样本学习的驾驶场景中危险事件检测方法及系统
事件检测方法 匹配网络 支路 场景 样本
5
基于OCR的视频轴文件智能精确提取方法及系统
音频特征 视频帧 长短期记忆网络 精确提取方法 注意力模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号