摘要
本申请实施例提供了一种实体关系抽取方法和装置、电子设备及存储介质,属于金融科技和人工智能技术领域。该方法包括:利用自注意力网络对目标文本进行编码,得到目标文本特征;利用语义融合网络将目标文本特征与文本语义依存矩阵进行融合,得到融合语义特征;利用实体关系抽取网络对融合语义特征进行实体关系抽取,得到目标实体关系。本申请实施例将目标文本特征与文本语义依存矩阵进行融合,能够增强模型捕捉文本数据的深层语义关系的能力,提高了模型对实体间复杂关系的识别能力;并通过对融合语义特征进行实体关系抽取,能够准确地定位文本中的实体边界,还能够实现同时抽取实体之间的关系,提高了实体关系抽取的准确率。
技术关键词
融合语义
实体关系抽取方法
文本
实体关系抽取模型
节点特征
语义依存树
矩阵
网络
语义注意力
语义依存分析
语义特征
电子设备
编码
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
重识别方法
视觉特征
学习器
三元组损失函数
文本编码器
大语言模型
生成方法
词嵌入向量
多头注意力机制
掩码策略
音频特征
视频帧
长短期记忆网络
精确提取方法
注意力模型