基于零样本学习的驾驶场景中危险事件检测方法及系统

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基于零样本学习的驾驶场景中危险事件检测方法及系统
申请号:CN202510920962
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120431550B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于零样本学习的驾驶场景中危险事件检测方法及系统,涉及人工智能技术领域,方法包括:对所需检测的危险事件进行文本描述,得到预设文本描述信息和所对应的预设参考图像;将待检测驾驶图像、与预设文本描述信息,输入图像文本匹配网络,计算所有类别的图像文本匹配度;将待检测驾驶图像、与预设参考图像,输入图像相似度计算网络,计算所有类别的图像相似度;对所有类别的图像文本匹配度以及所对应的图像相似度进行计算,筛选出相似值最高的危险事件的类别,本发明能够解决现有技术中危险事件的检测由于数据稀缺以及依赖图像学习,导致准确率下降的技术问题。
技术关键词
事件检测方法 匹配网络 支路 场景 样本 文本编码器 事件检测系统 图像编码器 人工智能技术 图像匹配 标志 模块 视觉 参数 像素 数据
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