一种文档搜索排序模型的训练方法、排序方法及系统

本申请实施例提供了一种文档搜索排序模型的训练方法、排序方法及系统，其中，该训练方法通过将第一表示和第二表示输入至偏好网络框架中，得到偏好预测结果，偏好预测结果用于表征用户偏好及文档搜索排序规则对用户查询信息的重要度；将用户查询信息和搜索文档输入至匹配网络框架，得到文档匹配结果，文档匹配结果用于表征搜索文档的文档标题、文档内容与用户查询信息的语义匹配度；根据文档匹配结果和偏好预测结果，对初始化的文档搜索排序模型进行参数更新，得到训练好的文档搜索排序模型。该训练方法可以有效提高文本搜索排序模型输出的文档搜索排序结果质量，提高用户体验。本申请涉及自然语言处理技术领域。