摘要
本发明公开了一种用于多自由度串联机械臂的高精度标定方法及装置,涉及机械控制技术领域,主要目的在于解决现有多自由度串联机械臂运动位置标定准确性差的问题。包括:获取多自由度串联机械臂的运动关节角的角度数据、以及多自由度串联机械臂的名义末端位置;基于已完成模型训练的卷积神经网络对角度数据以及名义末端位置进行位置预测,得到补偿末端位置,卷积神经网络为基于多自由度串联机械臂实际位置样本对包括三个卷积层的卷积神经网络进行训练得到的;在补偿末端位置的评估值匹配预设标定阈值时,则完成多自由度串联机械臂的运动位置标定。
技术关键词
高精度标定方法
序列二次规划
串联机械臂
误差函数
坐标转换矩阵
补偿值
高精度标定装置
关节
样本
误差向量
参数
机械控制技术
通信接口
运动
模块
数据
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