一种矿山生态修复植被覆盖度的智能获取方法

本发明公开了一种矿山生态修复植被覆盖度的智能获取方法，包括以下步骤：S1、数据采集，利用高分辨率卫星遥感图像和航空摄影技术，获取矿区的图像数据；S2、预处理，对采集到的遥感图像进行预处理；S3、特征提取，从预处理后的图像中提取植被指数；S4、像元二分模型应用，采用像元二分模型，将每个像元分为植被和非植被两部分；S5、机器学习算法；S6、模型训练与验证；S7、植被覆盖度计算；S8、结果分析与优化；S9、动态监测。本发明该方法能够智能、快速、准确地获取矿山生态修复的植被覆盖度，有助于评估生态修复效果，制定科学合理的生态修复方案，对推动矿山绿色发展和生态文明建设具有重要意义。