一种基于神经网络与射线追踪模型的干扰源定位方法

本发明公开了一种基于神经网络与射线追踪模型的干扰源定位方法，属于无线通信技术与源定位领域。本发明神经网络与传统几何计算相结合，而经过训练后的神经网络，能够拟合原本十分复杂的数学计算或者迭代优化过程，快速对干扰源进行定位。本发明通过使用几何计算与神经网络混合的方式，代替复杂的电磁方程计算，降低了干扰源定位处理的计算复杂度，提升了预测效率；在预测干扰源位置时，除了能够定位空间坐标以外，也能够对主要的干扰信号方向进行路径预测，绘制出其干扰信号的行进路径，获取路径信息。本发明是无线通信技术与深度学习/神经网络技术的融合发展的一项技术，为源定位处理方法的改进提供了思路。