摘要
本发明涉及自动驾驶车辆的局部路径规划与轨迹跟踪技术领域,具体涉及一种基于长短期记忆神经网络的局部路径规划和LQR轨迹跟踪集成控制研究方法,通过大地坐标系与Frenet坐标系的相互转换,获取任意时刻Frenet坐标系下的状态量;基于全局路径获取车辆指引行驶参考线;基于长短期记忆神经网络预测动态障碍物行驶轨迹;基于动态规划算法和二次规划算法进行轨迹规划与速度规划;基于多项式拼接当前帧与规划帧轨迹下发至轨迹跟踪器;基于车辆二自由度误差模型设计LQR轨迹跟踪控制器与PID速度跟踪器。最终实现自动驾驶车辆对动态障碍物的安全避障。
技术关键词
局部路径规划
集成控制方法
长短期记忆神经网络
轨迹跟踪器
车辆
轨迹跟踪控制器
动态障碍物
加速度
动态规划算法
误差模型
笛卡尔坐标系
速度跟踪控制器
定义
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滑动窗口
改正方法
长短期记忆神经网络
时间段
动态
ADAS功能
行驶车辆
定位测试数据
车辆决策系统
车辆速度信息
车辆道闸
智能调度方法
时间滑动窗口
多策略融合
神经网络预测模型