一种科技产品异常登录行为识别方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种科技产品异常登录行为识别方法、装置、设备及介质，解决了目前的异常登录行为识别方法或模型存在的识别能力有限、效率低下以及错误率高的问题。该方法包括：获取科技产品在被用户登录时的产生的实时登录行为数据，以对所述实时登录行为数据进行预处理得到预处理后的实时登录行为数据；基于所述预处理后的实时登录行为数据进行分类得到多种分类数据，并对所述分类数据进行特征提取得到特征集；基于所述特征集中的多种特征数据进行特征融合，得到特征向量，并将所述特征向量输出至所述大语言模型；基于所述特征向量进行推理，得到推理结果，以使所述大语言模型通过所述推理结果识别出科技产品的异常登录行为。