摘要
本发明公开了一种基于神经网络算法预测的社区健康监测方法及系统,该方法包括:获取镜像数据平台中的多个镜像数据和对应的历史镜像使用记录和用户评价记录;根据所述历史镜像使用记录和所述用户评价记录,计算每一所述镜像数据对应的数据优秀度参数;根据所述数据优秀度参数对所述多个镜像数据进行排序,得到镜像数据序列;根据当前用户的浏览操作,以及所述镜像数据序列,确定出展示数据序列以推送给用户界面进行展示。可见,本发明能够有效提高镜像数据的评估合理性和管理效率,向用户推荐更优质的镜像数据,提高用户体验。
技术关键词
神经网络算法
健康监测方法
镜像
参数
序列
健康监测系统
对象
可执行程序代码
浏览器页面
数据平台
光标
算法架构
存储器
模块
处理器
场景
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理子系统
组网
图像采集单元
测量点
防震减震装置
事故预测方法
参数
BP神经网络
模拟退火方法
极值
数字模型构建方法
拼装角度
接触网支架
隧道断面
参数
互联网
预处理系统
数据处理中心
软件
数据源管理
系统优化方法
三维立体
管网模型
节点
二维位置信息