一种基于神经网络算法预测的社区健康监测方法及系统

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一种基于神经网络算法预测的社区健康监测方法及系统
申请号:CN202411435293
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119049740A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络算法预测的社区健康监测方法及系统,该方法包括:获取镜像数据平台中的多个镜像数据和对应的历史镜像使用记录和用户评价记录;根据所述历史镜像使用记录和所述用户评价记录,计算每一所述镜像数据对应的数据优秀度参数;根据所述数据优秀度参数对所述多个镜像数据进行排序,得到镜像数据序列;根据当前用户的浏览操作,以及所述镜像数据序列,确定出展示数据序列以推送给用户界面进行展示。可见,本发明能够有效提高镜像数据的评估合理性和管理效率,向用户推荐更优质的镜像数据,提高用户体验。
技术关键词
神经网络算法 健康监测方法 镜像 参数 序列 健康监测系统 对象 可执行程序代码 浏览器页面 数据平台 光标 算法架构 存储器 模块 处理器 场景
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