摘要
本发明涉及一种数字化企业异构数据智能交换与集成方法,包括以下步骤:获取分布式系统中节点之间的通信频率数据;根据节点事件计数器动态调整矢量时钟的时间戳数组维度和压缩比例;对压缩的每条矢量时钟的时间戳数组添加时间戳;根据增量更新结果,对矢量时钟的时间戳数组进行动态裁剪;识别出系统中高频访问的矢量时钟,将其时间戳数组缓存在分布式内存缓存系统中;实时监测分布式系统的事件并发度指标和矢量时钟分布,并通过并发度感知的自适应调节动态优化分布式系统中矢量时钟存储和事件排序。本发明的方法有效减少了矢量时钟的存储开销,提高了事件排序效率,同时保证了因果关系判断的准确性,从而显著提升了分布式系统的整体性能。
技术关键词
分布式系统
节点
事件计数器
集成方法
梯度提升决策树
分布式内存
元素
增量更新
缓存过期时间
滑动窗口机制
分布式配置
异构
冗余
深度优先搜索算法
缓存系统
动态
频率
数据
时钟同步
系统为您推荐了相关专利信息
动态贝叶斯网络
多源监测数据
历史故障数据
模式
节点
挖掘方法
三元组
挖掘知识图谱
线索
人物关系抽取
储能系统
供电控制模块
分析模块
数据
特征提取模块
智能合约漏洞
神经网络模型
异构
抽象语法树
注意力