基于差分进化的云储能调度优化算法

本发明公开了一种基于差分进化的云储能调度优化算法，全局搜索能力：利用差分进化算法的全局搜索特性，有效探索广阔的解空间。通过种群初始化、变异、交叉和选择等步骤，避免陷入局部最优，寻找更优解；自适应参数调整：差分进化算法通常涉及少量关键控制参数，如变异因子(F)和交叉概率(CR)。本发明通过自适应或动态调整这些参数，增强了算法的鲁棒性和效率，使算法在不同情境下都能表现良好，本发明涉及云储能技术领域。该基于差分进化的云储能调度优化算法，高效的约束处理机制：云储能调度问题涉及多种复杂约束，如功率平衡和储能容量限制。本发明提出了一种创新方法来有效处理这些约束，确保所有解决方案都是可行的，满足实际应用需求。