一种混合深度学习策略的蛋白质解链温度预测方法

本发明涉及蛋白质预测技术领域，公开了一种混合深度学习策略的蛋白质解链温度预测方法，包括如下步骤：步骤1、构建深度学习策略的蛋白质解链温度预测模型，所述预测模型包括序列特征提取模块、结构特征提取模块以及前向网络模块；步骤2、输入待测上述蛋白质的一级序列至所述预测模型中；步骤3、利用预测模型输出蛋白质解链温度以及蛋白质类别。本发明提出的预测方法，其预测模型综合考虑了蛋白质的结构特征和序列特征，特别是考虑了蛋白质结构中的氨基酸残基空间构象，因此，本发明提出的预测模型能够更加精准的预测到蛋白质解链温度。