摘要
本发明涉及一种强化学习驱动的区域停车系统供需流适配及优化调控方法,所述区域停车系统运行优化方法包括面向用户端的停车分配时机问题优化;面向管理端的资源最优利用问题优化。本发明针对停车分配时机和资源最优利用两个系统问题,分别通过多智能体深度强化学习方法给出了不同的无模型数据驱动的区域停车系统运行优化流程,可以有效减少区域停车系统内用户的行驶距离,提升系统运行效率。
技术关键词
优化调控方法
停车系统
多智能体深度强化学习
空闲停车位
分布特征
车辆
决策
网格
神经网络参数
仿真器
车位智能
初始化系统
定义
系统停车
活动中心
列表
策略
泊位
系统为您推荐了相关专利信息
回归预测模型
隧道
分布特征
训练机器学习模型
数值
生成参数
混响时间
数据分布特征
皮尔逊相关系数算法
PageRank算法
状态监测系统
人工智能算法
热成像传感器
深度学习模型
护理工作站
电力铁塔
动态噪声
语义向量
纹理特征
跨模态关联学习