摘要
本发明提供一种风电场风机基础智能化设计方法及系统,涉及风机基础设计技术领域,具体步骤包括:获取以往风机基础的尺寸、地质条件、土壤力学参数和环境参数,并通过专家评分进行评估;根据以往数据和评分模型,生成风机基础尺寸的多个初始组合;利用遗传算法对初始组合进行迭代优化,得到最优的风机基础设计尺寸;根据当前待建风机基础建设地的地质条件、土壤力学参数和环境参数的历史变化,计算变化的平均稳定性系数;使用平均稳定性系数对最优尺寸进行修正,以适应实际环境的要求。本发明实现了对场地条件和环境参数的量化评估,准确反映出其对风机基础性能的影响,根据实际环境的要求智能地调整设计参数,使得设计结果更加适应实际环境。
技术关键词
风电场风机基础
智能化设计方法
风机基础设计
力学
卷积神经网络模型
尺寸
参数
深度神经网络
多层感知器
遗传算法
表达式
密度
地面
场地条件
数据处理模块
设计系统
强度
基因
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