摘要
本发明提供了一种图像分割方法、设备及介质,方法包括:获取待处理图像;将待处理图像输入训练好的孪生网络中,得到分割好的前景图、背景图;其中孪生网络至少包括单阶段编码器解码器、图像提取引导特征模块。该方法中的训练好的孪生网络包括单阶段编码器解码器、图像提取引导特征模块,对传统的孪生网络进行了改进,其中采用单阶段编码器解码器降低模型复杂度并提高模型运行速度,同时采用图像提取引导特征模块从待处理图像中提取关键的特征信息,抑制了无关信息,从而提高前景和背景的区分度,进一步提升分割的准确性。总之,该方法能够更有效地捕捉图像中的细微特征差异,不仅强化了特征提取的能力,还提高了对图像边缘及细节的识别精度。
技术关键词
编码器解码器
上采样
图像分割方法
金字塔池化模块
背景图
阶段
残差模块
网络
存储装置
空洞
处理器
可读存储介质
注意力
复杂度
电子设备
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医学图像分割方法
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医学图像分割系统
网络
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编码器
转辙机缺口检测
易受环境影响
模块
图像处理算法
分支
深度图数据
图像分割方法
计算机可执行指令
深度特征提取
融合特征