基于高光谱影像从单木至区域森林碳储量计量方法及系统

本发明公开了一种基于高光谱影像从单木至区域森林碳储量计量方法及系统，能够有效提高森林碳储量的精度和效率，该方法包括：获取高光谱数据与野外调查数据；进行光谱特征分析，确定目标树种；基于边缘检测的多尺度分割算法，提取树冠的冠幅范围；基于高光谱遥感数据，利用机器学习算法对目标树种进行分类；基于目标区域树种类别，选取树种生物量方程，计算地上部分的生物量；基于生物量方程的计算结果与碳转换系数，利用深度学习算法进行目标区域地上碳储量的反演；基于地上碳储量反演结果，进行目标区域地上碳储量估算，获得目标区域植被地上碳储量空间分布。